圖片來源：俄羅斯衛星通訊社/托木斯克理工大學新聞處
????俄羅斯研究團隊開發出一種新方法，能基于各種傳感器收集的空氣中氣體成分的數據，進行神經網絡處理分析，及早發現火災。專家指出，新方法將大大減少對火災的反應時間并提高滅火系統的效率。相關研究成果發表在最近的《工程物理學和熱物理學雜志》以及《消防安全雜志》上。
現代火災探測器在火災已經在室內蔓延時才會被觸發。更現代的方法是在火苗出現之前就發現燃燒，這可通過分析空氣中的氣體成分來實現。研究團隊在一個專門裝置上進行了800多次實驗，分析了木材、PVC板、油氈和其他可燃建筑和裝飾材料的整個燃燒過程。
托木斯克理工大學高能過程物理研究所斯韋特蘭娜·克羅波托娃介紹說，新方法可通過氣體濃度來確定火源的類型和其中的主要物質。了解這些參數可確定最佳滅火策略。正確選擇有效的滅火方法，把燃燒過程中的有毒物質排放最小化，有助于更安全地疏散人員。
（本欄目稿件來源：俄羅斯衛星通訊社 編輯整理：本報駐俄羅斯記者董映璧）
